CortexIA

Intel·ligència Artificial — Programa o sistema capaç de fer tasques que, fetes per una persona, consideraríem intel·ligents. El terme nomena el camp sencer des de Dartmouth (1956).Intel·ligència ArtificialNeurociència — Estudi de com el sistema nerviós representa informació, aprèn i prediu. Els seus models inspiren arquitectures, codis i mètodes d’interpretabilitat.NeurociènciaAGI — Intel·ligència artificial d’ampli espectre, comparable a la humana en moltes tasques, no només en una. Distinta de la IA especialitzada.AGIKurzweil / Singularitat — Tesi de Ray Kurzweil: el progrés tècnic s’accelera fins a un punt de no retorn (la Singularitat).Kurzweil / SingularitatIA simbòlica — IA basada en regles, lògica i símbols explícits, no en estadística. Es coneix també com a GOFAI.IA simbòlicaModels de món — Model intern de «què passaria si…»: simular l’entorn abans d’actuar.Models de mónRobòtica — Disseny de màquines que perceben i actuen en el món físic. Inclou control, percepció, planificació i, des del 2024, polítiques VLA.RobòticaCotxe autònom — Vehicle capaç de circular amb poca o cap intervenció humana. Va de la DARPA Grand Challenge (2005) als robotaxis en operació.Cotxe autònomVLA — Vision-Language-Action: model que uneix percepció, llenguatge i instruccions motores en una sola política de robot (RT-2, π0, OpenVLA).VLAHumanoides — Robots de forma humana, pensats per a entorns construïts a mida de les persones (Figure, Optimus, Unitree).HumanoidesFàbriques humanoides — Pas dels humanoides de la demostració a torns reals a fàbrica, a partir del 2025–2026.Fàbriques humanoidesTeoria — Fonaments matemàtics d’allò computable: informació, optimització, complexitat i aprenentatge.TeoriaLleis d’escala — Regularitats empíriques: com cau la pèrdua en créixer dades, paràmetres i còmput (Kaplan, Chinchilla).Lleis d’escalaMachine Learning — Mètodes que ajusten paràmetres a partir de dades per predir o actuar, sense programar cada regla. És el nucli estadístic de la IA contemporània.Machine LearningReinforcement — Aprenentatge per conseqüència: un agent, un estat, una acció i una recompensa.ReinforcementAlphaGo — Programa de DeepMind que va derrotar Lee Sedol al go (2016) combinant xarxes i cerca en arbre.AlphaGoJugada 37 — Jugada 37 de la partida 2 AlphaGo–Lee Sedol: una pedra que cap professional hauria considerat. Va mostrar que el sistema podia inventar, no només copiar repertori.Jugada 37IA científica — Ús de models per mesurar, predir o dissenyar el món físic: proteïnes, clima, materials, matemàtiques.IA científicaAlphaFold — Sistema de DeepMind que prediu l’estructura tridimensional d’una proteïna a partir de la seva seqüència (2020–2021).AlphaFoldDelphi (malalties) — Model que prediu el curs de malalties a partir de la història clínica (Delphi-2M, 2025).Delphi (malalties)GraphCast — Model de DeepMind (2023) que prediu el temps a mitjà termini amb grafs, més barat que el model numèric clàssic.GraphCastGNoME — Graph Networks for Materials Exploration: model de DeepMind que proposa cristalls estables a gran escala (2023).GNoMEAlphaProof / Geometry — Sistema de DeepMind que demostra teoremes; va obtenir nivell de medalla de plata a l’Olimpíada Internacional de Matemàtiques (2024).AlphaProof / GeometryDisseny de proteïnes — Generar o optimitzar molècules i proteïnes que encara no existeixen, no només predir les naturals.Disseny de proteïnesCèl·lula virtual — Objectiu de simular una cèl·lula completa com a model de món biològic. Continua sent un horitzó de recerca.Cèl·lula virtualFundacionals — Model entrenat a gran escala sobre dades generals i reutilitzat en moltes tasques, amb instruccions o un ajust lleuger.FundacionalsTransformers — Arquitectura basada en atenció (Vaswani et al., 2017) que substitueix la recurrència. És la base dels models de llenguatge actuals.TransformersGPT (OpenAI) — Família de models d’OpenAI (Generative Pre-trained Transformer). GPT-3 (2020) i ChatGPT (2022) la van convertir en interfície pública.GPT (OpenAI)Models de raonament — Models que deliberen en inferència, gastant tokens en un raonament intermedi abans de respondre (o1, R1).Models de raonamentAgents — Sistemes que actuen en bucle: planifiquen, usen eines, observen el resultat i repeteixen. El model deixa de ser només un interlocutor.AgentsOpenClaw — Agent personal de codi obert que s’executa a la màquina de l’usuari, no en un xat de laboratori (2025–2026).OpenClawHermes — Agent persistent amb memòria en capes, que extreu oficis d’allò que ja ha fet. Contrapunt als harnesses d’un sol fil.HermesMultimodal — Model que tracta text, imatge, àudio, vídeo o acció en un mateix sistema.MultimodalFilosofia — Territori de la filosofia de la IA: si un sistema comprèn o només simula, si pot ser responsable, i com alinear-lo amb intencions humanes. El 2020 era un lòbul especulatiu; el 2026 hi inclou l’alignment com a enginyeria.FilosofiaRisc existencial — Tesi que un sistema més capaç que el seu operador podria no deixar-se controlar o apagar. És un escenari, no un fet establert.Risc existencialConstitutional AI — Constitutional AI (Anthropic): alinear un model amb principis escrits, no només amb clics de preferència.Constitutional AIInterpretabilitat — Interpretabilitat mecanicista: obrir la xarxa per llegir circuits i features com si fossin un sistema nerviós.InterpretabilitatData science — Ofici d’extreure senyal de dades heterogènies: mineria, visualització i producte. El 2020 ocupava el centre del mapa estadístic.Data science

CortexIA

Mostrar fins

38 conceptes